مجلة العلوم الزراعية والبيئية والبيطرية

التنبؤ بالمساحات المزروعة لمحصول القات حتى عام 2030 وأثرها على الأمن الغذائي في الجمهورية اليمنية باستخدام نموذج ARIMA

Forecasting the Cultivated Areas of Qat Crop to 2030 And Its Impact on Food Security in The Republic of Yemen Using ARIMA Model

Adnan Abdulwali Alsanoy

Sana’a University || Yemen

Saif Sallam Alhakimi

University of Bisha || KSA

University of Hodeidah || Yemen

DOI PDF

Tab title
This study aimed to forecast and predict the areas planted with Qat tree until the year 2030 in the Republic of Yemen, using the most prominent Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) models throughout the whole country. This model was adopted in this study for its high accuracy in analysis. This methodology relies on a combination of autoregressive models and integrated moving averages. The results show that ARIMA (1.0.1) is the most appropriate model for forecasting and predicting Qat areas in Yemen until 2030 according to statistical tests of the accuracy of the predictive models. The results indicate an increase in the cultivated areas expected in 2030, which will be 235826 hectares of Qat areas at an annual growth rate higher than the annual growth rate for the time series while the area’s annual growth rate reached (30%). This increase is at the expense of the shortage of the significance of cash crops such as coffee and grains, based on the results of the proposed model for the next ten years. This expansion represents economic and social risks to the agricultural sector. Accordingly, the study recommends that decision-makers need to reformulate and draw economic and social policies for the coming periods to limit the spread of this crop, which negatively affects groundwater depletion because Yemen is one of the poorest countries in terms of water storage. Keywords: Prediction/Forecasting – ARIMA Model – Qat Corp – Area.

التنبؤ بالمساحات المزروعة لمحصول القات حتى عام 2030 وأثرها على الأمن الغذائي
في الجمهورية اليمنية باستخدام نموذج ARIMA

عدنان عبد الولي الصنوي

جامعة صنعاء || اليمن

سيف سلآم الحكيمي

جامعة بيشة || المملكة العربية السعودية

جامعة الحديدة || اليمن

Tab title
هدفت هذه الدراسة إلى التنبؤ بالمناطق المزروعة بأشجار القات حتى عام 2030 في الجمهورية اليمنية، باستخدام أبرز نماذج الانحدار الذاتي المتكامل مع المتوسطات المتحركة.Autoregressive Integrated Moving Average(ARIMA)  للتنبؤ على مستوى الجمهورية اليمنية. تم اعتماد هذا النموذج في هذه الدراسة لدقته العالية في التحليل. تعتمد هذه المنهجية على الدمج بين نماذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة. أظهرت النتائج أن نموذج ARIMA (1.0.1) هو أنسب نموذج للتنبؤ بمناطق القات في اليمن حتى عام 2030 وفقًا للاختبارات الإحصائية لدقة النماذج التنبؤية. وتشير النتائج إلى زيادة المساحات المزروعة المتوقعة في عام 2030 والتي ستكون 235826 هكتاراً من مناطق القات بمعدل نمو سنوي أعلى من معدل النمو السنوي للسلسلة الزمنية بينما بلغ معدل النمو السنوي للمنطقة (30%). وتأتي هذه الزيادة على حساب نقص المحاصيل النقدية مثل البن والحبوب، بناءً على نتائج النموذج المقترح للسنوات العشر القادمة. يمثل هذا التوسع مخاطر اقتصادية واجتماعية للقطاع الزراعي. وعليه، أوصت الدراسة بضرورة قيام متخذي القرار بإعادة صياغة ورسم سياسات اقتصادية واجتماعية للفترات القادمة للحد من انتشار هذا المحصول مما يؤثر سلباً على استنزاف المياه الجوفية لأن اليمن من أفقر الدول من حيث تخزين المياه. الكلمات المفتاحية: التنبؤ – نموذج ARIMA – – محصول القات – المساحة.

اترك تعليقاً

==> أرسل بحثك <==